ARTIKKELIT

20.10.2025 - RedCap tuo 5G:n hyödyt kevyemmille laitteille
08.10.2025 - AI Datakeskukset: Sähkönlaatu on tärkeämpää kuin koskaan

RedCap tuo 5G:n hyödyt kevyemmille laitteille

20.10.2025
RedCap tuo 5G:n hyödyt kevyemmille laitteille

5G yhdistetään usein näyttäviin sovelluksiin, kuten etäkirurgiaan tai metsäkoneen etäohjaukseen. 5G RedCap (”Reduced Capability”) tuo kuitenkin teknologian hyödyt myös kevyemmille ja edullisemmille laitteille. Sen vahvuuksia ovat tehokkuus, skaalautuvuus ja kustannustehokkuus, jotka mahdollistavat laajojen IoT- ja IIoT-verkkojen kasvun ilman täyden 5G:n monimutkaisuutta.

Mikä on 5G RedCap?

3GPP Release 17 toi RedCapin uutena 5G-luokkana laitteille, jotka eivät tarvitse suurta kaistanleveyttä tai hyvin pientä viivettä. Se sijoittuu kevyiden LTE-M- ja NB-IoT-ratkaisujen sekä tehokkaiden 5G eMBB -laitteiden väliin. Kyse on teknisestä standardista, joka määrittelee, miten kevyemmät ja edullisemmat laitteet voivat hyödyntää 5G-verkkoa tehokkaasti.

RedCap on suunniteltu käytännön sovelluksiin, joissa
– energiatehokkuus on tärkeää
– datamäärät ovat pieniä
– kustannusten on pysyttävä alhaisina

Esimerkkejä RedCapin käyttökohteista

– teollisuus- ja ympäristöanturit
– puettavat lääkinnälliset laitteet
– videovalvonta
– kevyet AR-lasit ja muut yksinkertaiset älylaitteet

RedCap tuo 5G-yhteydet käyttöön ilman täyden 5G-toteutuksen monimutkaisuutta ja kustannuksia.

Keskeiset tekniset ominaisuudet

RedCap yksinkertaistaa 5G-teknologiaa säilyttäen vain IoT- ja IIoT-käyttöön olennaiset osat:

– kaistanleveys: enintään 20 MHz
– nopeus: jopa 250 Mbps
– antennit: yksi tai kaksi (vertaa: täysi 5G = neljä antennia)
– verkkotuki: toimii itsenäisesti 5G:ssä ilman 4G:tä

Näiden ansiosta RedCap-laitteet kuluttavat vähemmän energiaa, ovat rakenteeltaan yksinkertaisempia ja edullisempia, mikä helpottaa laajamittaista käyttöönottoa.

Miksi 5G RedCap on tärkeä IoT:lle ja IIoT:lle

Monet IoT- ja IIoT-laitteet eivät tarvitse täyttä 5G-nopeutta, joten niiden liittäminen perinteiseen 5G:hen olisi tarpeettoman kallista ja tehotonta.
RedCap ratkaisee tämän tarjoamalla kevyemmän ja energiatehokkaamman tavan hyödyntää 5G:tä.

Sen avulla
– operaattorit voivat laajentaa 5G-verkkoja kustannustehokkaasti
– valmistajat pääsevät helpommin 5G IoT -ratkaisuihin
– verkon kuormitus pienenee, mutta luotettavuus säilyy

RedCap on pysyvä ratkaisu, joka mahdollistaa skaalautuvan ja tehokkaan IoT- ja IIoT-kehityksen pitkällä aikavälillä.

RedCapin sovelluksia eri toimialoilla

RedCap tarjoaa käytännön ratkaisuja monilla aloilla:

Älykaupungit
– julkisen valaistuksen ohjaus reaaliajassa
– liikenne- ja ympäristöanturit
– hajautettu videovalvonta

Terveydenhuolto
– puettavat etäseurantalaitteet
– anturit kroonisten sairauksien hallintaan ja kuntoutukseen

Teollisuus
– ennakoiva kunnossapito
– omaisuuden seuranta
– langattomasti ohjatut prosessit

Maatalous
– automaattinen kastelu maaperäantureiden perusteella
– mikroilmaston seuranta laajoilla alueilla

RedCap pienentää kustannuksia ja energiankulutusta, mahdollistaen laajamittaisen IoT- ja IIoT-käytön ilman täyttä 5G-toteutusta.

Seuraava askel: eRedCap

3GPP Release 18 esittelee eRedCapin, joka yksinkertaistaa 5G-teknologiaa entisestään.
Se on suunniteltu edullisille ja vähän virtaa kuluttaville laitteille, joiden datantarve on pieni (nopeudet noin 10 Mbps).

Käyttökohteita:
– ympäristöä seuraavat anturiverkot
– kuntoilu- ja terveysteknologian laitteet
– logistiikan seurantalaitteet

eRedCap laajentaa IoT- ja IIoT-järjestelmiä tuomalla 5G-tason luotettavuuden myös kevyisiin, aiemmin LTE-pohjaisiin laitteisiin.

RedCapin etu – enemmän vähemmillä resursseilla

RedCap ei ole 5G:n heikennetty versio, vaan kohdennettu ratkaisu, joka tuo 5G:n hyödyt laajemmalle laitejoukolle. Se painottaa tehokkuutta ja kustannussäästöjä nopeuden sijaan ja osoittaa, että todellinen arvo syntyy ominaisuuksista, jotka vastaavat tarkasti käyttäjän tarpeita ilman turhaa monimutkaisuutta.

Sertifioidut RedCap-moduulit skaalautuvaan IoT-verkkoon

Telit Cinterion tarjoaa laajan valikoiman sertifioituja 5G RedCap -moduuleja, jotka helpottavat siirtymistä perinteisistä yhteyksistä moderniin 5G-infrastruktuuriin.
Moduulit on suunniteltu kestävään ja kustannustehokkaaseen käyttöön, ja ne täyttävät uusimmat alan standardit, kuten EU:n radiolaitedirektiivin (RED) uusimmat kyberturvallisuusvaatimukset. Aloita IoT-ratkaisun kehittäminen Telit 5G -näytepakkauksella.

Alkuperäinen artikkeli: https://www.telit.com/blog/5g-redcap-quiet-power-behind-iot-iiot-expansion/

AI Datakeskukset: Sähkönlaatu on tärkeämpää kuin koskaan

8.10.2025
AI Datakeskukset: Sähkönlaatu on tärkeämpää kuin koskaan

Kasvava energiantarve, nopeat kuormitusvaihtelut ja uudenlaiset riskit: tekoälypohjaiset datakeskukset asettavat ennennäkemättömiä haasteita sekä sähköyhtiöille että operaattoreille. Janitzan tekoälydatakeskusten asiantuntija Roshan Rajeev tarjoaa näkemyksiään.

”Reaaliaikaiset energiatiedot ovat välttämättömiä tekoälykeskuksille.” Tämä oli Janitzan tekoälydatakeskusten asiantuntijan Roshan Rajeevin keskeinen viesti hänen esityksessään Data Center World (DCW) -tapahtumassa Washington D.C.:ssä. Esityksessään ”Tehokkaiden sähkönlaadun seuranta- ja lieventämisstrategioiden toteuttaminen tekoälytietokeskuksissa” Rajeev kuvasi yksityiskohtaisesti tekoälyn työkuormien vaikutuksia sähkönkulutukseen, sähköinfrastruktuuriin ja sähkönlaatuun.

Hän kertoi, että tekoälydatakeskukset toimivat erittäin dynaamisissa kuormitusympäristöissä, jotka kehittyvät jatkuvasti. Äkilliset lyhytaikaiset resurssipiikit, kuten palvelinten käynnistykset, koulutusjakson aloittaminen tai samanaikainen käyttäjien pääsy, voivat aiheuttaa kuormituksen nopean kasvun. Nämä äkilliset muutokset voivat johtaa jännitteen laskuun ja erilaisiin sähkönlaatuongelmiin, kuten transientteihin ja "flicker".

Tekoälyn työkuormat luovat ainutlaatuisia sähköisiä rasitustekijöitä

Roshan Rajeevin mukaan erilaiset tekoälyn toiminnot tuottavat erilaisia kuormitusprofiileja. Mallien kouluttaminen aiheuttaa jatkuvaa, suurta laskennallista kuormitusta. Virrankulutus voi nousta megawattitasolle, mikä luo huomattavan peruskuormituksen laitokselle. Mallien päättely puolestaan aiheuttaa usein lyhytaikaisia, toistuvia virrankulutuksen piikkejä, jotka kestävät vain sekunteja tai minuutteja. Sähkökuormituksen jyrkät nousunopeudet – esimerkiksi 100 kW:n nousu 10 sekunnissa – voivat rasittaa sähköinfrastruktuuria huomattavasti. Jotkin komponentit voivat olla vaikeuksissa reagoida näihin muutoksiin riittävän nopeasti. Teknologia kehittyy kuitenkin jatkuvasti, ja insinöörit työskentelevät tämän ongelman ratkaisemiseksi.

Grafiikkaprosessorit (GPU) tai tensoriprosessorit (TPU) – useimpien tekoälytietojenkäsittely ympäristöjen selkäranka – aiheuttavat tyypillisesti suuria, epälineaarisia kuormia ja huomattavaa harmonista säröä. Lisäksi erilaiset tyhjäkäyntitoiminnot voivat aiheuttaa merkittäviä energiakustannuksia ilman vastaavaa hyötyä, mikä heikentää kokonaistehokkuutta.

”Kaikki nämä erilaiset kuormitustyypit kehittyvät jatkuvasti. Meidän on varmistettava, että keräämme oikeat tiedot reaaliajassa, jotta voimme hallita datakeskuksia tehokkaasti – sekä nyt että tulevaisuudessa”, Roshan Rajeev korosti. Lisäksi jokainen datakeskus toimii eri tavalla: ”Voidaan tehdä kuormitusprofiilitutkimuksia, mutta jokainen sivusto reagoi omalla tavallaan – etenkin kun otetaan huomioon jäähdytysjärjestelmät ja tukeva infrastruktuuri.”

Roshan tiivisti keskeiset johtopäätöksensä seuraavasti:

Tekoälydatakeskukset kuluttavat valtavia määriä sähköä ja niiden kuormitusprofiilit ovat erittäin dynaamisia. Tämä johtaa suurempiin kytkentätauluihin, joiden virrananto on suurempi.
Nämä olosuhteet tekevät jatkuvasta sähkönlaadun seurannasta entistä tärkeämpää.
Reaaliaikaiset energiatiedot ovat välttämättömiä, ja niiden on oltava käytettävissä etäanalysointia varten.
Joustavan, modulaarisen alustan (laitteisto ja ohjelmisto) avulla voidaan sopeutua jatkuvasti muuttuviin olosuhteisiin.

Puhujasta

Roshan Rajeev on Janitza USA:n tekninen johtaja, jolla on yli 10 vuoden kokemus energianmittaus- ja valvontatekniikoista. Ennen Janitzaan liittymistään hän työskenteli Meta-yhtiössä datakeskusinfrastruktuurin hallinnan (DCIM) parissa, jossa hän vastasi tiedonkeruusta ja analytiikasta varmistaen hyper-datakeskuksen toiminnan luotettavuuden ja tehokkuuden. Sitä ennen hän työskenteli Eaton Power Systems -yhtiössä, jossa hän keskittyi energia- ja virranhallintajärjestelmien (EPMS) käyttöönottoon datakeskuksissa sekä liikerakennksissa ja infrastruktuurissa.

Alkuperäinen artikkeli on julkaistu 7.3.2025 täällä: https://www.janitza.com/en-us/news/ai-data-centers-power-quality-more-critical-than-ever